Matemáticos y astrónomos de la Universidad Johns Hopkins han desarrollado un nuevo método para obtener imágenes con telescopios terrestres tan nítidas como las tomadas desde el espacio, un proceso que promete ampliar las ventajas de los instrumentos terrestres.

Mediante el uso de algoritmos capaces de eliminar las interferencias atmosféricas, los investigadores han logrado que los telescopios terrestres puedan producir algunas de las imágenes más nítidas y detalladas de estrellas lejanas, galaxias y otros elementos cósmicos necesarios para estudiar los orígenes y la estructura del universo.

Los detalles sobre esta herramienta de mejora de imágenes se han publicado en The Astronomical Journal.

Las variaciones de temperatura, presión y otras condiciones atmosféricas provocan distorsiones sutiles pero importantes en la forma en que la luz se refracta al atravesar la atmósfera, especialmente en el caso de fuentes de luz débiles.

Las técnicas tradicionales para procesar estas distorsiones atmosféricas han tenido históricamente dificultades para producir imágenes de alta calidad, ya que o bien difuminan los detalles más sutiles o bien introducen artefactos granulados. La nueva solución, denominada ImageMM*, mejora las imágenes de los telescopios modelando cómo se propaga la luz de los objetos celestes y cómo las condiciones cambiantes en las diferentes capas de la atmósfera influyen en esas ondas luminosas.

Las primeras pruebas del nuevo método permitieron restaurar en cuestión de segundos imágenes borrosas y con ruido captadas por el telescopio Subaru, uno de los más grandes del mundo. Las imágenes reprocesadas revelaron detalles como la intrincada estructura de las galaxias espirales con una claridad sin precedentes.

Aunque los algoritmos pueden procesar datos nuevos y antiguos procedentes de diversos observatorios, se están adaptando específicamente para el próximo estudio del cielo del Observatorio Rubin, con el fin de recopilar grandes cantidades de datos sobre la energía oscura y la materia oscura.

Fuente: https://phys.org

¿Se imaginan si este software sale para el uso de aficionados?

* ImageMM: porque en esencia se basa en el método de maximización-minimización (MM), una elegante técnica matemática que han adaptado de una forma novedosa para explorar el cosmos.

Parece una deconvolucion con esteroides no ?

Si llega al mundo amateur seria impresionante